安科瑞小编建议可以把分布式光伏运维平台应用在以下场景中:
1)收集、处理、存储海量数据。
分布式光伏发电系统具有数据量大、区域分布广的特点。该系统基于负载平衡的采集服务器组,以确保大量光伏发电采集器的可靠接入。随着分布式电站的数量和业务的增长,越来越多的电站被接入。
基于这种情况,分布式光伏运维平台采用负载平衡采集服务器集群模式,开发多线程采集接收模块,实现负载平衡模式,提高数据可靠性和稳定性。
2)远程管理,智能运维服务。
由于分布式光伏发电地理位置分散,距离较远,给现场施工和售后维护管理带来极大不便。由于路途遥远,不仅维护成本高,而且运行维护不及时,可能是一个非常简单的问题,需要几天,浪费人力、物力和财力。
针对这一问题,分布式光伏运维平台开发设计了远程管理功能,配合现场采集装置,实现在线参数配置、数据召唤、远程升级等功能,可通过计算机网页客户端在线维护电站设备,分析现场问题,远程升级现场设备,解决大部分现场问题。
结合大数据挖掘分析技术,实现自动检查和一键体检功能。分布式光伏运维平台对各光伏发电站进行统一监控、数据集中管理和分析,纳入电站运维管理和资产管理,实现电站全方位数字化、流程化、标准化、智能化管理。系统定期检查各电站,根据实时历史数据进行纵横对比分析,发现电站故障或发电效率低下,通过短信或报警提醒用户及时维护。
3)分布式光伏发电预测。
分布式光伏运维平台采用神经网络算法实现光伏发电功率预测,解决电力系统对光伏发电并网计划的合理安排。采用改进的神经网络算法对光伏发电进行短期预测,结合光辐射等天气条件,预测未来光伏发电曲线。电力系统可参照光伏发电综合指标安排并网计划,避免电网冲击。
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